质量管理五大工具

质量管理五大工具

质量管理控制的流程和注意事项

浅析全面质量管理的常用工具

质量管理实用技巧应用于日常业务问题

质量管理工具应用与我们提供的服务

质量管理体系五大核心工具培训

质量管理控制的流程和注意事项

　　在全面质量管理中，质量这个概念和全部管理目标的实现有关。全面质量管理以全员参与为基础，目的在于通过顾客满意和本组织所有成员及社会受益而达到长期成功的管理途径。下面来介绍下质量管理控制的流程和注意事项。

【质量管理控制的流程】

　　1、QCC：品质保障圈。包括IQC，IPQC，FQC，OQC，QA，QE，TQC等

　　2、IQC：进料品质检验。企业在物料需求订单下达后，对供应商供应之产品进行验收检验。IQC正是在此基础上建立的，它的作用是保障企业物料库存的良性。视企业对物料检验标准的不同，这个部门的人数也会有所不同，可设立课，组，班，也可单独一个(规模标准决定)(全检，抽检)

　　3、IPQC/PQC：制程检验。在物料验收后，由于批次抽检及库区存放等原因，这一过程中也会有品质问题的产品，故在产品上线时要求对产品的首件进行品质确定，而PQC的职能就是进行首件的确认及批次生产过程中的品质规范及督导。从而提高制程品的成材率，降低成本

　　4、FQC：这是一个全面的单位。叫入库检验，也叫终检(制程)。在完成生产后，产品流到下线，即包装入库。在这个过程中，FQC将对产品进行全面的品质检查，包括包装，性能，外观等。保证入库品的性能，外观，包装良好且符合要求。视客户的需求及生产管控的必要可以设定全检并包装工作。说白了就是一批经过品质训练后从事包装检验入库工作的生产人员，属下线制程。亦可由生产单位来完成，FQC进行抽检入库。

　　5、QA：品质保障工程师。这是一个职位说明，应该说是品质保障组。它是公司内部对客诉调查改善的一个单位，进行提出制程优化方案，提高产品品质

　　6、QE：品质客诉处理工程师。这是一个对外进行品质说明，处理，协调的一个单位，它是直接与业务端及客户端进行协调，说明，处理的一个单位。包括系统文件控管，客诉8D回复，程序文件制订等

　　7、TQC：全面品质管理。它是一个新的管理理念，是把品质深入到成本，交期等领域的一个新概念。在原有的基础上对更多领域做出了要求，从而提高企业信誉进而更全面的对品质进行控管。

【质量管理的注意事项】

　　(一)、品质管理规划

　　1、品管部岗位职责(包括品管部工作职责、相关人员工作职责、相关工作环节职责)。

　　2、相关部门品管职责(包括相关人员总体职责、相关部门具体职责)。

　　3、品质方针制定与实施(包括品质方针制定、品质方针实施)。

　　4、品质目标制定与实施(包括品质目标制定、品质目标实施)。

　　5、品质标准化管理(包括明确标准化管理的作用、制定标准、执行标准、修订标准)。

　　5、品质样板管理(包括采购用样板管理、生产用样板管理、客户用样本管理)。

　　(二)、品质资源管理

　　1、品质培训实施与管理 (包括明确培训的目的、确定培训的内容、实施培训)。

　　2、品质成本分析(包括品质成本分类、品质成本管理分工、品质成本管理步骤)。

　　3、品质信息管理(包括品质信息管理流程、品质信息中心的主要工作内容、日常品质信息的利用四、异常品

　　质信息的处理)。

　　4、品管工作环境管理(包括、确定工作环境必需因素、建立所必需的工作环境、保持所建立的工作环境)。

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浅析全面质量管理的常用工具

　　在开展全面质量管理活动中，用于收集和分析质量数据，分析和确定质量问题，控制和改进质量水平的常用七种方法就称为全面质量管理的常用工具。这些方法不仅科学，而且实用，下面就来简单介绍一下。

　　一、检查表

　　检查表又称调查表，统计分析表等。检查表是QC七大手法中最简单也是使用得最多的手法。但或许正因为其简单而不受重视，所以检查表使用的过程中存在的问题不少。

　　使用检查表的目的：

　　系统地收集资料、积累信息、确认事实并可对数据进行粗略的整理和分析。也就是确认有与没有或者该做的是否完成(检查是否有遗漏)。

　　二、排列图法

　　排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

　　制作排列图的步骤：

　　1、收集数据，即在一定时期里收集有关产品质量问题的数据。如，可收集1个月或3个月或半年等时期里的废品或不合格品的数据。

　　2、进行分层，列成数据表，即将收集到的数据资料，按不同的问题进行分层处理，每一层也可称为一个项目;然后统计一下各类问题(或每一项目)反复出现的次数(即频数);按频数的大小次序，从大到小依次列成数据表，作为计算和作图时的基本依据。

　　3、进行计算，即根据第(3)栏的数据，相应地计算出每类问题在总问题中的百分比，计入第(4)栏，然后计算出累计百分数，计入第(5)栏。

　　4、作排列图。即根据上表数据进行作图。需要注意的是累计百分率应标在每一项目的右侧，然后从原点开始，点与点之间以直线连接，从而作出帕累托曲线。

　　三、因果图法

　　因果图又叫特性要因图或鱼骨图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

　　画因果分析图的注意事项：

　　1、影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

　　2、讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

　　四、分层法

　　分层法又叫分类，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。分类方法多种多样，并无任何硬性规定。

　　五、直方图法

　　直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

　　直方图的作用

　　(1)显示质量波动的状态;

　　(2)较直观地传递有关过程质量状况的信息;

　　(3)通过研究质量波动状况之后，就能掌握过程的状况，从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

　　六、控制图法

　　控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

　　七、散布图法

　　散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

　　在生产实际中，往往是一些变量共处于一个统一体中，它们相互联系、相互制约，在一定条件下又相互转化。有些变量之间存在着确定性的关系，它们之间的关系，可以用函数关系来表达，如园的面积和它的半径关系：S=πr2 ;有些变量之间却存在着相关关系，即这些变量之间既有关系，但又不能由一个变量的数值精确地求出另一个变量的数值。将这两种有关的数据列出，用点子打在座标图上，然后观察这两种因素之间的关系。这种图就称为散布图或相关图。

　　散布图法在工厂生产中会经常用到，例如，棉纱的水分含量与伸长度之间的关系，喷漆时的室温与漆料粘度的关系;热处理时钢的淬火温度与硬度的关系;零件加工时切削用量与加工质量的关系等等，都会用到这种方法。

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质量管理实用技巧应用于日常业务问题

　　许多公司耗费大量人力物力、时间在自己的企业内实施质量管理。可是，管理者经常失望地发现，因为他们很难知道哪种质量工具和技术最适合哪些具体场合。

　　下面就来介绍几种质量工具及如何运用它们解决日常业务问题。

　　一、鱼缸会议

　　这是一种组织会议的方式。不同的群体本着合作的精神，一起分享各自的观点和信息。因此，让销售部门与客户服务部、或高层管理人员与管理顾问碰头，这种做法一定管用。鱼缸会议使某些群体与顾客、供应商和经理等其它与之利益攸关的群体加强沟通。如果用这种方法不能明确地分清各群体的职责，就不宜使用。能达到迅速增进了解、扫除误解的目的。

　　注意事项：这类会议影响巨大。可能会暴露实情，使内情人和旁观者感到受威胁，因此需要精心组织。

　　二、横向思维

　　这是一种为老问题寻找新解决方案的工具。由于老方法、旧思路不再管用或已经不够好，需要寻找新方法、新思路时使用。种种制约使这种全新的思维方式无法发挥作用时不要用。能达到开创新思路，激发创意，找出可行的解决方案的目标。

　　注意事项： 需要传统的逻辑思维加以支持。爱德华建议，只有10%的解决问题过程采用横向思维。

　　使用程序：确定问题。运用幽默、随机排列和对流行观念的挑战来制定横向思维解决方案。对找到的各种想法加以适当的提炼和取舍。

　　三、帕雷托分析法(Pareto Analysis)

　　该方法强调为80%的问题找出关键的几个致因(通常为20%)。凡是一个问题的产生有多个变量因素并需要找出其中最关键的因素时，都可使用这一方法。在一个改进项目的开始阶段尤为有用。如果设置有更完善的系统就没有必要使用此法。它能非常直观地展示出如何确定问题的优先顺序，将资源集中在何处才能取得最佳效益。这种展示让企业各级一看就懂。

　　使用程序：找出问题和可能的原因。收集有关原因的信息。绘制帕雷托分析图，横坐标表示原因，纵坐标表示问题，以出现次数、频率或造成的成本来表示。找出最关键的几个原因。依据重要性排序，利用改进技术消除产生问题的原因。

　　例如，某洗衣机制造商出现质量危机。在一次广泛的可信度测试中，一家大型杂志将其产品排在末位并建议消费者不要购买。

　　该公司具有完善的失误记录，列出的失误种类达22种。但运用帕雷托分析法表明，仅其中的4种失误就占了所有记录的83%。

　　四、质量功能分布图-QFD

　　这是一种产品和流程设计工具，可以用于把顾客的呼声转化成产品或流程的特点。采用该方法能防止企业仅因为某些观念似乎有效就予以实施。用以设计或重新设计产品或流程，保证提供顾客切实需要的产品特性;专为制造业设计的，但也可用于服务业。该方法有能力分辨基本的产品与流程特色和所期望的产品与流程特色，这样便可以看清高成本的技术或工程投资在哪方面将有回报。同时，还提供了一个评估产品或流程变化影响的框架准则。

　　使用程序：研究顾客的需求。找出符合顾客需求的流程设计特色。建立一个矩阵图，将顾客的需求与设计特色进行比较(即性能/方案矩阵图)并加以计分。选取5个左右分数最高的设计特色，然后再按3个层次建立矩阵图：设计特色和关键部件特点、关键部件特点和制造工序、制造工序和生产要求。

　　例如，某割草机制造商耗时费资重新设计其畅销割草机的控制性能，却发现顾客对此毫无反应。因此，公司经理人在计划改进另一较老型号时，想要确保所做的改善的确是顾客想要的。

　　研究结果表明，顾客感兴趣的是性能。因此改善马达、驱动链和刀的效率比改善控制性能可以产生大得多的影响。

　　五、关联树图

　　这种图示工具对关联项进行层次分类。这是一种不错的思维工具，因为它提供了一种快捷的方法把各种想法总括出来，并在相关的枝叉出现时可随即增加细节。使用该图示可以为同一目标寻求多种不同的实现途径。该图示能很有逻辑地揭示出该采用什么方法来实现目标，它们要求哪些行动和资源。

　　比如，一个发展中的小公司运用这种方法来考虑员工的托儿问题。许多员工大学一毕业就加入了公司，现在都供养着子女。

　　公司开会讨论各种选择方案。结果，大家都赞成建一个日托中心。但树形图显示，潜在的成本太高，需要满足的地方法规要求太多，很难实行。于是公司选择了托儿津贴计划，让有子女的员工有选择的余地。

　　六、方案效果分析法(solution effect analysis)

　　这种图表用于分析手头解决方案可能产生的效果。在提议变革时可运用这种方法。它能让你看清各解决方案的效果。能达到一种向前看的思维方式并能预见所建议的方案会造成什么影响，避免未能预见的效果的目标。

　　注意事项：人们对你正在致力的变革前景看淡时，不要阻止他们。他们并非有意发难，也许他们是对的。接受辅导会减少自己受威胁的感觉。

　　使用程序： 记下正在考虑实施的解决方案，放在图的左侧，箭头则指向右方。在主箭头两侧用分箭头标出各种重大效果。通过集思广益，找出所有可能的效果并添到图上。计划实施行动以确保该方案行之有效。

　　例如，某公司决定引入弹性工作时间以减少员工通勤途中损失的时间，同时充分利用资源。随着改用新工作时间的期限临近，协调这一变革的人事部开始担心，员工还未弄清新工作时间的意义。为此，公司举行了一系列方案效果分析会，使公司员工能想通各种问题，从而为采用新的工作时间做好更为充分的准备。

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质量管理工具应用与我们提供的服务
　　现代企业面临的问题数不胜数，以下就是几点列举：

　　1、建立了质量管理系统，但缺乏科学的管理技术支持，质量管理系统运行的有效性差。

　　2、决策缺乏科学化，停留在拍脑袋、拍胸脯、凭感觉决策的水平上，决策风险大。

　　3、经营管理人员缺乏对管理技术的掌握，对管理的认识仅仅停留在概念水平上，知道应该做什么，但不知道应该如何做。

　　4、管理工具和方法匮乏，运营效果差。

　　5、学习掌握了大量的管理工具和方法，但不能融汇贯通，不知道应该用于什么场合，遇到问题不知道应该应用哪些具体的工具和方法。

　　【我们能提供的服务】

　　1、客户数据结构调查、分析，系统规划质量管理工具应用的领域和时机。

　　2、质量管理工具应用培训，指导编制所选择的质量管理工具应用作业指导文件，包括用在何处、谁来使用、如何使用等。

　　3、数据选择，实际应用跟踪指导。

　　4、增补和修改相应质量管理体系文件，固化取得成绩。

　　5、跟踪应用效果，协助数据分析。

　　【我们可以提供咨询和培训的质量管理工具】

　　1、老QC七大工具，包括帕累托图流程图，因果图，检查表，控制图，直方图，散布图。

　　2、新QC七大工具，包括活动网络图;亲和图;关联图;矩阵图;优先矩阵图;过程决策程序图;树图。

　　3、ISO/TS16949五大质量管理工具，包括：MSA(测量系统分析)， PPAP(生产件批准程序)，SPC(统计过程控制)，FMEA(潜在失效模式和后果分析)，APQP(产品先期策划和控制计划)。

　　4、过程改进工具，包括：问题的界定模式，解决问题的模式及其步骤，“5个为什么”思维模式，PDCA/PDSA循环，DMAIC改进模式，SIPOC分析过程，过程能力分析等。

　　5、革新、创造和决策工具，包括：创造性思维方法与分析性思维方法，创造力的平台，头脑风暴法，绘制思维图，类推法，名义小组技术，投票法等。

　　6、精益生产工具和方法，包括JIT，看板管理，CIP持续改善，TQC，TOC，5S，TPM，标准化作业和均衡化生产，8D解决问题程序等。

　　7、六西格玛方法

　　8、质量分析工具，如概率，统计分析(主要是集中程度分析、离散程度分析和趋势分析等)，统计图表(如箱线图、饼图、雷达图等)。

　　【预期收益】

　　1、成功导入质量管理工具和统计技术应用体系，使质量工具和统计技术的应用不再是形式，供客户或第三方看而已。

　　2、提高企业运营过程中的数据收集与分析工作的水平，为企业的管理决策提供科学的依据。

　　3、使员工掌握和灵活应用质量管理工具和统计技术的应用方法，提高工作质量、效率。

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质量管理体系五大核心工具

　　质量管理是指在质量方面指挥和控制组织的协调的活动。随着社会的进步，人们的生活水平逐步提高，顾客对产品质量的要求越来越高。为此，企业要想长期稳定发展，必须围绕质量这个核心开展生产，加强产品质量管理，生产出高品质的产品，让客户称心!下面我们主要针对质量管理核心的五大工具进行简单的介绍。

　　一、统计过程控制(SPC)

　　SPC是一种制造控制方法，是将制造中的控制项目，依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。

　　实施SPC的目的：

　　1、对过程做出可靠的评估;

　　2、确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力;

　　3、为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生;

　　4、减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作

　　二、测量系统分析(MSA)

　　测量系统分析(MSA)是对每个零件能够重复读数的测量系统进行分析，评定测量系统的质量，判断测量系统产生的数据可接受性。

　　MSA的目的：了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)。

　　在日常生产中，我们经常根据获得的过程加工部件的测量数据去分析过程的状态、过程的能力和监控过程的变化;那么，怎么确保分析的结果是正确的呢?我们必须从两方面来保证：

　　1)是确保测量数据的准确性/质量，使用测量系统分析(MSA)方法对获得测量数据的测量系统进行评估;

　　2)是确保使用了合适的数据分析方法，如使用SPC工具、试验设计、方差分析、回归分析等。 MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否合适，并确定测量系统误差的主要成分。

　　三、失效模式和效果分析(FMEA)

　　潜在的失效模式和后果分析(FMEA)作为一种策划用作预防措施工具，其目的是发现、评价产品/过程中潜在的失效及其后果;找到能够避免或减少潜在失效发生的措施并不断地完善。

　　FMEA的目的

　　1)能够容易、低成本地对产品或过程进行修改，从而减轻事后修改的危机。

　　2)找到能够避免或减少这些潜在失效发生的措施;

　　四、产品质量先期策划(APQP)

　　APQP是用来满足产品、项目或合同规定,在新产品投入以前,用来确定和制定确保生产某具体产品或系列产品使客户满意所采取的一种结构化过程的方法。为制订产品质量计划提供指南，以支持顾客满意的产品或服务的开发。

　　五、生产件批准程序(PPAP)

　　生产件批准程序为一种实用技术，其目的是在第一批产品发运前，通过产品核准承认的手续，验证由生产工装和过程制造出来的产品符合技术要求。

　　PPAP的目的：

　　1)确定供方是否已经正确理解了顾客工程设计记录和规范的所有要求。

　　2)并且在执行所要求的生产节拍条件下的实际生产过程中，具有持续满足这些要求的潜能。

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